预训练阶段赋予模型核心知识、推理与编码能力。过去九个月，元公司重构预训练体系，改进模型架构、优化算法与数据管理。此举带来显著效率提升：达到同等能力所需算力比前代模型Llama 4 Maverick降低超一个数量级。对开发者而言，「一个数量级」意味着约10倍算力效率提升，这为未来更大模型奠定经济与实践基础。
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譬如，百度青睐智能体，认为智能体是AI应用未来发展的主流形态，凭借“比互联网时代制作一个网页还简单”的优势，能够最大限度满足用户的各种复杂需求。
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The fork analysis was more useful than the arxiv search. Several actionable ideas came from studying what ik_llama.cpp and llamafile had already shipped. Studying the CUDA and Metal backends also directly led to optimization #4 below: the agent noticed that RMS_NORM + MUL fusion existed in every backend except CPU.