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需要明确的是，AI工厂仍处于实践初期，面临诸多挑战：数据治理环节需要将杂乱数据转化为企业知识库，实现组织知识与个人知识的融合互动；算力效能方面需平衡计算效率与成本控制，确保每个计算单元兼具经济性与响应速度，同时避免逻辑谬误；此外还需应对能耗管控与安全合规等系列问题。，详情可参考有道翻译
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